ChatGPT 生产力，再进阶！

现在，甩一个 PDF 过去，它能自己读，你只负责提问就行。

一篇满是专业词汇的论文，它三言两语就能解释清楚，还都是中文大白话。

(资料图片)

论文中，LLaMA 有几种 size、和 GPT-3 的性能对比结果，它都没有搞错。

这就是最新爆火的ChatPDF，短短 5 天就分析了65000 份PDF。

不得不说，ChatGPT 的生态壮大速度真是飞速啊。

ChatPDF 的操作很简单，把自己的 PDF 上传到页面上，它就会开始加载分析，然后切换到提问界面。

然后，我们要求 ChatPDF 用中文来解释下论文内容。

而且仅需几秒钟，就给出了答案。

要知道，这篇论文算上补充材料有 23 页，自己想弄清楚，怎么也得将近半个小时。

如果只是想把它当 PDF 内置的智能搜索引擎也 OK。

比如问它这篇论文的作者都有谁，它能回答出名字，并指出在论文的具体位置。

据介绍，ChatPDF 的原理是先对上传的 PDF 进行分析，为文件中每个段落创建语义索引。

当用户提出一个问题后，工具就会把关联语段发送给 ChatGPT，然后让它结合问题进行解读。

和 ChatGPT 一样，解读 PDF 的内容可以在云端保存，期限是7 天。

工具调用的是作者小哥自己的 ChatGPT API。

有人就表示它会出现文章读不全的情况（还顺手安利了另一个工具）。

以及 ChatGPT 的老毛病——胡说八道，还是没法完全避免。

大家使用时需要自己 check 一下。

开发者是一位德国小哥Mathis Lichtenberger，他之前还开发过其他数据处理工具firefoo，号称有很多大厂都在用。

值得一提的是，谷歌最近开发了一个类似的工具出来，名叫Flan5 LLM。

基于 LLM 模型，可以在 Colab 上使用。

还有网友说自己手搓了类似的工具，真的不要太爽 ~

传送门：

ChatPDF：https://www.chatpdf.com/?continueFlag=cc734774b142837d5cb04bc1df00296d

Flan5_LLM：https://colab.research.google.com/drive/1AVh9dOsG9DKzfK7gOFrJuitPIcLPqlbO?usp=sharing

参考链接：

[ 1 ] https://twitter.com/xathis/status/1632717593357213698

[ 2 ] https://weibo.com/1727858283/MvI91jAlE?